ChatGPT en entreprise : du brouillon au travail terminé
Une méthode pratique pour tirer parti de ChatGPT : choisir une tâche, préparer le contexte, contrôler le résultat et l’intégrer au travail de l’équipe.
Lire le guide ↗GUIDES / COMPRENDRE POUR DÉCIDER
Les bonnes questions.
Des réponses utilisables.
Installer une IA locale. Faire travailler vos outils ensemble. Mieux utiliser ChatGPT ou Claude. Chaque guide part d’un problème concret, avec des exemples et une suite possible.
Installation, matériel et choix hybride.
ÉQUIPESNous avons l’outil. Et maintenant ?Usages, relecture et adoption.
INTÉGRATIONJe veux relier mes logiciels.Workflows, agents, API et MCP.
Claude en équipe : organiser les usages et les accès
Passer d’expériences individuelles avec Claude à un usage partagé : exemples métier, documents, rôles, relecture et transmission.
Lire le guide ↗Installer une IA locale en entreprise : les étapes utiles
Du premier usage à l’exploitation d’une IA locale : modèle, interface, matériel, documents, accès réseau, sauvegarde et test hors ligne.
Lire le guide ↗Agent IA en entreprise : chatbot, workflow ou agent ?
Comprendre ce qu’un agent IA peut apporter à une entreprise et distinguer conversation, automatisation définie et choix d’outils par un modèle.
Lire le guide ↗Intégrer l’IA à un CRM ou un ERP sans tout remplacer
Comment préparer une intégration IA : cartographier les échanges, gérer les identifiants et doublons, tester un parcours puis transmettre l’exploitation.
Lire le guide ↗RAG et droits d’accès : qui peut retrouver quel document ?
Concevoir une recherche documentaire IA qui tient compte des identités, des autorisations, des versions et du retrait d’un document.
Lire le guide ↗RAG, fine-tuning et mémoire : trois façons d’adapter une IA
Choisir entre recherche documentaire, adaptation d’un modèle et mémoire applicative selon le problème à résoudre dans votre entreprise.
Lire le guide ↗MCP en entreprise : relier un agent à ses outils
Comprendre le Model Context Protocol, son rôle dans une intégration IA et les vérifications à prévoir avant de connecter un logiciel métier.
Lire le guide ↗Quelle machine pour une IA locale en entreprise ?
Dimensionner une station ou un serveur IA à partir de la tâche, de la mémoire, des utilisateurs, de la latence et de l’exploitation.
Lire le guide ↗Vitesses d’une IA locale, machine par machine
Les vitesses publiées par la communauté pour un même petit modèle : puces Apple, DGX Spark, Ryzen AI, Arc Pro B70 et cartes graphiques courantes, avec la source de chaque chiffre.
Lire le guide ↗IA locale ou cloud : choisir une architecture hybride utile
Comparer le local, le cloud et l’hybride pour une entreprise selon les données, les performances, les coûts d’exploitation et la continuité.
Lire le guide ↗Changer de modèle IA sans casser le travail existant
Comparer un nouveau modèle au niveau de la tâche : formats, outils, réponses, latence, coût, données et retour à la version précédente.
Lire le guide ↗Mesurer le gain d’une automatisation IA sans oublier les corrections
Comparer le temps et la qualité avant et après une automatisation : cas représentatifs, relecture, exceptions, coûts et charge de maintenance.
Lire le guide ↗Forward Deployed Engineering : l’intégration IA sur le terrain
Ce que signifie Forward Deployed Engineering pour une entreprise : observer le travail, construire dans les contraintes réelles et transmettre l’intégration.
Lire le guide ↗Visibilité dans Google et les moteurs IA : les bases utiles
Distinguer indexation, classement et citation dans les réponses IA. Pages accessibles, informations utiles, liens internes et suivi Search Console.
Lire le guide ↗Agent autonome ou workflow supervisé : choisir le contrôle
Choisir entre règles, workflow et agent selon les décisions à prendre, puis placer les validations là où une erreur change réellement la conséquence.
Lire le guide ↗Audit des flux IA : suivre un dossier et ses données
Retrouver les destinations, comptes et copies d’un parcours utilisant l’IA, puis choisir les corrections qui rendent son fonctionnement compréhensible.
Lire le guide ↗Automatiser devis et factures : de la pièce au brouillon contrôlé
Séparer extraction, référentiels, calcul et validation pour préparer devis ou factures sans inventer les informations absentes ni créer de doublons.
Lire le guide ↗Avant d’acheter de l’IA
Les difficultés d’intégration, de données et de compétences observées dans les enquêtes entreprises, et les choix qu’elles suggèrent.
Lire le guide ↗Coût d’un agent IA : compter les dossiers réellement acceptés
Calculer le coût d’un parcours IA en incluant appels, reprises, travail humain et exploitation, puis le rapporter aux résultats réellement utilisables.
Lire le guide ↗Former une équipe à l’IA : apprendre une tâche transmissible
Construire un atelier autour d’un livrable métier, comparer les résultats et laisser à l’équipe des exemples qu’elle peut reprendre et maintenir.
Lire le guide ↗Gouvernance IA : traduire les responsabilités en accès réels
Définir qui peut lire, préparer et exécuter, avec des comptes identifiables, des traces utiles et une interruption testable du parcours IA.
Lire le guide ↗IA dans une PME : choisir le premier parcours et les personnes
Sélectionner un premier usage IA à partir du travail existant, des accès disponibles et des personnes qui vont préparer, utiliser et accepter le résultat.
Lire le guide ↗Une intelligence d’entreprise propre : organiser la mémoire métier
Construire une mémoire métier gouvernée : sources, décisions validées, droits, dates et corrections, sans confondre connaissance et entraînement du modèle.
Lire le guide ↗Actualiser les dossiers quand de nouvelles pièces arrivent
Organiser une révision documentée : dates d’effet, nouvelles pièces, propositions comparées et validation avant changement de référence.
Lire le guide ↗Une machine IA pilotable à distance, sous votre contrôle
Utiliser une machine IA locale ou hybride depuis les postes autorisés et prévoir une assistance distante à la demande, avec accès limité et révocable.
Lire le guide ↗Maintenance à distance d’une IA locale : accès et responsabilités
Préparer l’assistance d’une installation IA locale : accès temporaire, périmètre d’intervention, visibilité des données, reprise et relais sur place.
Lire le guide ↗Un modèle IA n’est pas une sauvegarde de votre entreprise
Séparer poids du modèle, documents, mémoire métier et configuration pour préparer une version réellement restaurable de votre installation IA.
Lire le guide ↗Petit modèle local et factures : préparer l’extraction, garder le contrôle
Tester une extraction locale de factures avec champs sourcés, contrôles de montants et validation, sans remplacer le logiciel comptable ni donner d’avis fiscal.
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