Saphan

LA MÉTHODE / UN TRAVAIL QUI PREND FORME

On part d’un usage.
On construit un essai.
On regarde ce qu’il change.

Un premier morceau assez complet pour être utilisé, discuté et amélioré. Les étapes restent adaptées à la situation, pas l’inverse.

Comprendre

Voir le travail
tel qu’il se fait.

Les outils ouverts, les fichiers qui passent, les exceptions et les personnes qui se relaient. Un exemple vaut souvent mieux qu’une longue présentation.

Ce que vous obtenez

Une situation décrite ensemble, un résultat attendu et les limites connues. Le besoin peut se résoudre avec un outil déjà disponible.

Cadrer

Choisir un essai
qui tient dans un cadre.

Définir ce qu’on touche, les données utilisables, la durée, le budget et ce qui sera remis. Choisir aussi comment arrêter ou reprendre à la main.

Ce que vous obtenez

Un périmètre accepté, pas une obligation d’acheter la suite. Les coûts de matériel et de services externes sont séparés lorsqu’ils existent.

Construire et vérifier

Faire fonctionner.
Essayer les exceptions.

Construire le premier chemin, puis le confronter à des entrées moins propres. Une réponse plausible, un export erroné ou une attente trop longue font partie de ce qu’il faut voir.

Ce que vous obtenez

Une démonstration sur le périmètre convenu, les cas qui passent, ceux qui coincent et le travail restant. Un petit essai ne signifie pas que le système est prêt pour un usage réel.

Transmettre

Transmettre.
Décider de la suite.

Reprise, configuration, documentation et prise en main selon le travail convenu. Définir qui entretient quoi après l’essai.

Ce que vous obtenez

Continuer, ajuster ou arrêter avec les raisons. La maintenance, les évolutions et la disponibilité ne sont pas présumées incluses.

Vous gardez vos outils
quand ils font le travail.

Une IA locale, un service externe, une règle simple ou un connecteur peuvent résoudre des morceaux différents. Le choix vient de l’usage et de ses contraintes.

Comment on choisit l’adaptation

Le premier échange
n’est pas un examen.

Une idée confuse est un point de départ valable. Vous n’avez pas à deviner les bons termes techniques ou à préparer une stratégie IA.

Écrire simplement