GLOSSAIRE / FRANÇAIS & ENGLISH
Le terme technique.
Son sens dans votre entreprise.
Les mots anglais reviennent dans les offres et les logiciels. Voici ce qu’ils désignent, la décision à laquelle ils servent et où aller plus loin.
Intégration IA · AI integration
Raccorder une capacité IA aux données, logiciels et étapes d’un travail existant. Le résultat utile arrive dans le bon outil, avec un statut compréhensible. Intégrer CRM et ERP.
Agent IA · AI agent
Système qui utilise un modèle pour choisir des étapes ou des outils en fonction d’une demande et de ce qu’il observe. Son autonomie dépend des actions réellement permises, pas seulement de sa consigne. Agent, assistant ou workflow.
Automatisation de processus · Workflow automation
Enchaînement d’opérations défini à l’avance : recevoir, vérifier, préparer, transmettre. Certaines étapes peuvent appeler un modèle ; toutes n’en ont pas besoin. Choisir le contrôle adapté.
Ingénierie intégrée au terrain · Forward deployed engineering, FDE
Approche où l’ingénierie travaille près des utilisateurs pour comprendre leurs outils, construire une solution et accompagner sa mise en service. Le terme ne désigne pas une certification Saphan ni un partenariat fournisseur. Comprendre l’approche.
Modèle de langage · Large language model, LLM
Modèle entraîné pour traiter ou produire du langage. Il est un composant de l’application, distinct de ses documents, de ses comptes et des logiciels auxquels elle accède. Choisir les leviers du sur-mesure.
Inférence · Inference
Utilisation d’un modèle déjà entraîné pour produire un résultat à partir d’une entrée. Exécuter un modèle sur votre machine n’implique pas de l’entraîner ni de lui donner une mémoire durable.
IA locale · Local AI, on-premises AI
Traitement exécuté sur un poste ou une infrastructure que l’on désigne précisément. Une interface installée en local peut néanmoins appeler un service externe : il faut regarder toute la chaîne. Installer une IA locale.
IA hybride · Hybrid AI
Architecture qui combine plusieurs lieux ou modes de traitement, par exemple un corpus interne et un modèle externe pour certaines tâches. Les données transmises et les règles de routage restent à définir. Local, cloud ou hybride.
Recherche augmentée · Retrieval-augmented generation, RAG
Recherche de passages utiles dans un corpus, puis utilisation de ces passages comme contexte de réponse. Le RAG ne modifie pas nécessairement les poids du modèle et n’applique pas automatiquement les droits des documents. Sources et accès.
Représentation vectorielle · Embedding
Représentation numérique utilisée notamment pour rapprocher des textes de sens voisin. Une proximité vectorielle n’établit ni la véracité d’un passage ni le droit de le montrer à un utilisateur.
Adaptation d’un modèle · Fine-tuning
Modification de paramètres à partir d’exemples, pour viser un comportement ou un format ciblé. Sa pertinence se compare à une meilleure consigne, au RAG et aux outils disponibles. Choisir avant d’entraîner.
Adaptation de faible rang · Low-rank adaptation, LoRA
Technique d’adaptation utilisant des paramètres supplémentaires de taille réduite par rapport au modèle complet. La réduction de l’entraînement ne démontre pas, à elle seule, une meilleure qualité sur votre métier. Ce que l’adaptation doit changer.
Interface de programmation · Application programming interface, API
Contrat d’échange avec un logiciel : opérations disponibles, données attendues, authentification et réponses. Un raccordement IA utilise ce contrat sans supprimer les restrictions du logiciel.
Connexion aux outils · Model Context Protocol, MCP
Protocole permettant à une application IA d’utiliser des outils, ressources et instructions exposés par un serveur. Il ne remplace ni les permissions ni le contrôle des actions. MCP en entreprise.
Validation humaine · Human in the loop
Intervention d’une personne à un point défini du parcours. Elle est utile si la personne voit la proposition, ses sources et les différences avant l’action concernée. Rôles et permissions.
Évaluation et non-régression · Evaluation, regression testing
Comparaison d’un système à des critères explicites sur des cas représentatifs, puis réexécution après changement. Un résultat concerne ce périmètre d’essai, pas tous les usages possibles. Préparer un remplacement.
Latence et débit · Latency, throughput
La latence décrit une attente ; le débit décrit une quantité traitée par unité de temps. Pour un utilisateur, le délai jusqu’au résultat utilisable et la charge de correction comptent aussi. Dimensionner sur une tâche.
Observabilité · Observability
Informations permettant de comprendre l’état d’un parcours : étapes, erreurs, délais et résultats constatés. Des journaux utiles relient les actions sans recopier inutilement documents et secrets.
Portabilité entre fournisseurs · Provider portability
Possibilité préparée de changer un composant avec ses interfaces, configurations et données exportables. Une API compatible ne prouve pas que le résultat métier sera identique. Vérifier une bascule.
Retour arrière et restauration · Rollback, restore
Revenir à une version logicielle et restaurer les données sont deux opérations différentes. Un retour de configuration n’annule pas nécessairement une migration ou une action déjà exécutée. Préparer une reprise cohérente.